人工智能在制造业的数字化转型中发挥着关键作用,有助于提升工作速度和效率。它可自动执行重复性任务、提高设计质量并简化生产流程,从而节省时间和资金。例如,AI 可以自动执行计算机辅助制造 (CAM) 任务,从而减少错误并加快生产速度。AI 也可用于汽车行业,自动优化车辆的空气动力学和结构完整性,同时保持满足美学和功能要求。这使工程师和设计师能够腾出时间专注于创新,从而加速推出新产品和改进产品。
AI 可自动执行重复性任务、减少人为错误和缩短生产时间,从而简化制造流程。
通过提高效率、减少浪费和最大限度地减少停机时间,AI 能够显著降低制造业的运营成本。
制造业中的 AI 可通过使用机器视觉技术,实时检测生产过程中的已知问题与瑕疵,从而提升产品质量。
制造业中的 AI 可用于解决可持续性问题、减轻供应链中断并优化对资源的使用。
十多年来,Autodesk 始终优先布局 AI 领域投资,因为我们深知这项技术对设计与制造行业具有变革性影响力。Autodesk AI 技术能够支持创意探索和高效地解决问题,自动完成繁琐重复的任务,并在最终用户面对海量复杂数据时提供切实可行的见解。
Autodesk Fusion
该助手可在 Fusion 中提供情境化信息与指导,通过推送帮助文档、论坛及其他数据源链接来提供建议。该技术甚至能够与项目进行交互,并代表用户执行操作。
Autodesk Fusion
紧固件更换工具利用 Autodesk AI,可在需求变更时自动检测并更新整个设计中的紧固件尺寸。您可编辑单个紧固件或一次性编辑整组零件,确保所有尺寸、连接件及 BOM 表始终保持一致且符合规范。
Autodesk ALIAS
Form Explorer 通过 AI 驱动的设计提示词加速三维概念探索。使用智能术语和属性定义生成和优化概念,然后将其转换为细分模型以进行精确的几何图形控制。
Autodesk Fusion 行业远程服务开创了互联数据与协作的新纪元,赋能各种事物的设计与制造。
Autodesk AI Lab 是全球领先的同行评审原创研究发布机构,专注于针对 CAD 几何图形训练的生成式 AI 模型。我们的全球研究科学家团队致力于推进基础和应用人工智能研究。
我们的全球 2025 年《设计与制造现状报告》显示,行业整体情绪出现下滑,这表明 AI 正在遵循经典的技术炒作周期规律——随着行业领导者面临落地实施的实际挑战、持续的技术人才短缺以及当前技术的局限性,市场预期正回归理性。尽管存在这些挑战,但大多数领导者表示,他们将在未来几年增加对 AI 技术的投资。
通过 Autodesk 进行设计与制造
未来工厂将具备直观易控、高度智能且配备大量传感器的特点——这一切均归功于 AI 在制造业的应用。探究这对于未来工厂为何如此重要。
Fusion 博客
通过与行业领导者合作并集成先进的 AI 驱动型制造解决方案,Autodesk Fusion 正在彻底变革产品设计与制造方式。
通过 Autodesk 进行设计与制造
在起亚全球设计部,生成式 AI 正在帮助汽车设计师更快地进行构思和创新,从而加快设计从初始概念到最终成型的过程。
AI 可用于产品开发、预测性维护、质量控制等领域。还可创建物理实体的数字孪生模型,用于测试与优化。
AI 可以提升制造的速度、精度和质量控制,还可推动建立全自主工厂,由 AI 系统指挥机器人生产线运作。
AI 可用于预测性维护、机器生成的事件监控等,还可帮助增加收入、降低转化成本并改善客户服务和质量。
能,AI 能够在潜在产品故障实际发生前进行识别并修正。
Autodesk Fusion 中 Autodesk AI 支持的功能包括工程图自动化、自动约束和衍生式设计。
Autodesk Fusion 中的
工程图自动化功能可自动生成视图、尺寸和标注,从而简化二维制造工程图的创建,帮助节省时间、减少错误并提高设计到生产的准确性。
Autodesk Fusion 中的
自动约束功能可自动应用相关的几何约束,帮助提升精确度并减少手动调整,从而提高设计效率。这有助于简化草图绘制过程,提高一致性并加快设计迭代。
Autodesk Fusion 中的
衍生式设计功能利用 AI 驱动的算法来探索优化的设计解决方案,减少材料使用、提高性能并加快创新,同时满足工程约束和制造要求。
某些 Autodesk AI 功能不会用到机器学习,因此不需要数据来训练基础模型。当 AI 功能确实需要数据进行训练时,Autodesk 会根据相应的功能使用不同的数据源。您可以查看相应功能的 AI 透明度卡(位于 Autodesk 信任中心的“可信 AI”部分),详细了解 Autodesk AI 功能是否依赖于机器学习以及哪些数据源可用于训练。注意:即将推出其他更多透明度卡。