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GIS和BIM相结合,将为基础设施的设计和施工建设带来变革

GIS and BIM Integration

建筑设计、工程和施工建设行业有种令人遗憾的情况,在整个流程的每个阶段之间,例如从规划和设计到施工和操作之间,都会丢失关键的数据。

事实上,在一个工程项目例如一座桥梁的使用周期内的各个阶段之间转移数据时,由于各软件系统只能识别自己的数据集,就造成你得在各系统之间来回转移这些数据。这些数据一旦受到转化,其丰富性和价值就被降低了。当与此项目相关的人士需要来自较早阶段的数据时,规划人员、设计师和工程师们通常必须手动地重新创建这些信息,因而造成不必要的重复劳动。

然而也有个好消息,随着GIS(地理信息科学)行业迅速向3D建模方向发展,一种技术革新正在酝酿中。这种演变反映了设计和施工行业正在从2D向3D BIM(建筑信息建模)转型,标志着一种新技术的出现,即把GIS和BIM集成为一个整体的环境。

GIS and BIM integration geospatial
集成GIS和BIM数据,就可把地理空间元素引入到设计中,因此可以具体环境作为背景,更好地规划道路和桥梁。

BIMGIS开始联盟

GIS信息对于在具体环境背景中规划和运营道路、桥梁、机场、铁路网和其他基础设施十分必要,而BIM信息则是设计和建造这些建筑结构的关键。

把两者相结合,就可把一层地理空间的背景结合到BIM模型中。这就意味着,GIS可以提供例如洪水易发区域的情况,并为设计者提供准确的信息,以相应调整建筑结构的位置、方向,甚至建筑材料等等。

从规模方面看,GIS信息以城市、地区和国家这样的规模运行,而BIM数据则适用于设计和构建特定的形状或结构。现在,在BIM中可设计一个实体物品,例如绘制一个门、窗或一道墙。通过添加GIS,可把该建筑结构置于更大型、更智能的环境背景中,将建筑物与其所在地、水电设施和道路配套连接。

GIS and BIM integration roads highways
通过自动的车载传感器系统收集信息,并与BIM和GIS数据集成,可更好地进行道路设计和管理。

当你把这两种相关的数据结合在一起,并在两者之间无缝地转移信息,就可消减多余的数据。在BIM设计过程中添加更好的地理空间背景,就意味着项目所有者可获得更好的设计并节省资金。

所有数据都存储在云中,基础设施和建设项目两者的利益相关方都能管理世界各地的任何环境中的数据,还可在其他情况下重新使用该信息或用于其他目的,而无需不断地转换数据。

BIM + 位置数据 = 更好的设计和长期节约

无论承建商是采用预制的方式将施工过程引入工厂中,还是将建筑工地变成露天工厂,都需要重视一个新的重点,那就是改善物流调度,尽量减少工作时间、减少浪费。将空间维度引入到这种新的工业化施工过程中,就可提高每个施工项目的效率。

Esri和Autodesk正致力改进BIM和GIS的软件互操作性,从而可创建实体建筑结构的“数字孪生”,以便在现实环境中实现更好的设计,从而使施工和运营都更加高效。

同时,该技术的合成已在进行之中。例如,全球工程与设计公司茂特(莫特麦克唐纳)正在整合GIS和BIM,用以修复纽约卡茨基尔山下方的水务系统,由此产生出数字产品,这是一种记录、索引和易于恢复信息的先进方式,对于项目的成功实施很有帮助。

风险评估中关于“何处”的问题

要最大程度地实现新建道路、桥梁和设施的长期价值,就意味着要提供更好的设计来解决当今城市面临的许多可持续性和抗压性问题。这就需要优化BIM、CAD(计算机辅助设计)和GIS提供的地理空间信息之间的动态数据交换。

将数字化的设计放置于实地(真正的地理实景中),可大大降低设计和建造的前端风险。在大型基础设施项目建设过程中,规划和审批阶段容易出现最大的延迟,因为需要对社会、经济和环境的影响做大量评估。工程师和规划师做评估时大部分是使用地理空间数据在设计过程之外进行的;这就是他们如何审视洪泛区地图或布置地下水电设施的方式。所以,为什么不同时使用GIS和BIM数据来进行设计呢?

GIS and BIM integration infrastructure
欲设计“长寿”的道路和桥梁,首先要优化BIM、CAD和GIS之间的数据交换。

建筑物建造完工后,这种GIS和BIM的集成物也同样有用。这种与GIS相结合的灵活的模型可提供运营所需的一切,而不是过度地简化为设施管理而提供的最终数据。在此建筑的整个生命周期中,客户都可重复使用这些数据。

例如,在现实世界中运营道路意味着要管理水电设施、管理护栏安装、维护划线和管理维护人员的工作,以及许多翻新改造工作。当把GIS、CAD和BIM结合在一起,就可提高可操作性并减少错误。这种技术整合也能为预测性维护发挥重要作用。

关闭数据环路

要创建智慧城市,我们需要做出更明智的规划决策,所以BIM和GIS相结合至关重要。想想看,整合这些系统能为自主车辆技术的进化做些什么:车载传感器不断地收集实时信息。但它们依赖于高度精确的机器地图来用于导航、本地几何图像以及创建其电子地平线

GIS and BIM integration construction

GIS和BIM数据可用于设施运营和管理。机器地图可由计算机解读,可称为是一种添加了实地地理空间信息的3D公路设计的文件。未来的自动驾驶车辆可收集最新的道路几何信息,例如因施工而造成车道封闭或改变,可识别出风险较高的区域,然后反馈给设计和维护道路的规划人员。整个过程将变得更加无缝,交通运输部门维修道路的工作也能变得更加及时。

把实时传感器系统、地理数据和建模数据相结合,可让各方更好地掌握相关信息,从而让各种规模的基础设施的设计都能做得更好。

关于作者

Nicolas Mangon是欧特克工程建设业行业战略与市场营销副总裁,领导建筑信息模型(BIM)在建筑、工程、建设行业(AEC)的发展。Nicolas的使命是引领行业向BIM和云端转型。Nicolas曾就读于世界著名的法国公共工程学院的土木与结构工程学学院 ,以其深厚、专业的行业经验持续带动针对AEC行业的创新解决方案的发展。

Profile Photo of Nicolas Mangon, VP Autodesk - CN