建筑界可以向电影制作人的数字管道学习的五点经验
在电影界，制片人通过令人脑洞大开的技术和聪明才干激发思维的火花。在从模糊概念到最后编辑的过程中，数字管道（digital pipeline）疏通着整个制作流程。在建筑界，设计师的愿景通过类似的BIM（建筑信息建模）流程转变为现实。数字领域不乏这两个行业的创造者可以借鉴的见解，但我们可以从那个使想象世界中栩栩如生的管道得到一些惊人的经验。
我的前任老板George Lucas创造的世界如此美轮美奂，以至于无法在现实中得以实体的再现。他以数字方式构建了这些场景，所以他要求演员想象他们是在一个外星球上，然后传递几句有份量的对白。你可以看到演员们有点局促不安；要在贫乏的场景中酝酿情感和庄重神态，即使是最优秀的演员也需要杰出的想象力。在绿色屏幕前进行表演与最终镜头的梦幻世界完全不同。就背景而言，电影制作者需要把合成之后的效果展示给观众，这也只能在现场完成。
如今，电影制作人可以实时渲染这个世界并将它显示在屏幕上，或者使用虚拟现实（VR）头盔或眼镜让演员沉浸其中。每个人都可以连接它。这改变了动感。
对于开始着手建筑概念的建筑师而言，其他人必须在这一过程的早期阶段就看到建筑物并提供反馈。如果数据是实时的，工程师可以及时地进行必要的修改，不至于让设计进入流程太远。实时响应仍在起步阶段，因此建筑师无法在自己的选择被制作的同时看到由此产生的结果。在可以做到实时沉浸在数字建筑中的时候，建筑师可以使用所有其他学科的交互式组件较早地做出关键的设计决策。
以下是建筑设计师可以向电影制片人的数字管道学习的五点经验。
1. 数字管道把创意放入背景
电影制作人经常会做一个他们正在拍摄的物理世界的数字孪生体，然后逐渐完善这个世界，直到它完全实现。从预先制作镜头开始到以合成实时镜头和视觉效果（VFX）渲染结束，数字管道捕获所有正在进行的工作的产品。每个细节都是根据整体如何与各个部分组合而选择的。
随机自发的想法或即兴的解决方案可能会破坏这一过程。但是，数字管道允许你将设想情形置于整个背景中，查看与此决策点相关的所有数据，并做出明智的选择，并且知道所作出的选择会怎样影响后续步骤。在电影制作中，如果某个场景没有做好，那么即兴改变剧本可能会需要对后面的场景进行重写。
在面对挑战和约束时，我们人类会想出最好的点子。捕捉那种随机自发性和独创性是电影的主要功能。导演能即时即刻在学习到技能。这成为数字记录的一部分，而数字记录则作为电影制作人的真相的单一来源。
如果承建商必须在现场解决问题，那么解决方案并不总是被列为建筑师和工程师可以从中受益的有意义的数据。而如果所有这些数据都是在建造商的管道中收集的，数字项目就将为决策提供背景，并且能够以较低的成本纠正问题。跨学科获取真相的单一来源将在建筑界中创建更加无缝的过程，并将通过纠错为机器学习打开大门，并更好地辅助设计师和工程师。
2. 平行的工作流程使协作最大化
跨学科的协作推动创造力。电影制作人通过平行操作最大程度地发挥这种特点。我说这话的意思是，协作开始得更早，持续时间更长，并且发生在更广泛的学科范围内。动画师可以与照明设计师合作，即使两者在制作流程中的角色相距遥远。在平行的工作流程中，会有创意产生，并快速发展。信息朝各个方向流动，为变化而开的窗口很大。随着更多人员的同时协作，制作也会加快。
3. “后期解决”不是办法
把决策推迟到后期制作会拖延制作并提高成本，这是电影制作中一种糟糕的做法。绿色屏幕前的演员也许会被告知：“我们不知道宇宙飞船是飞入这棵树还是从悬崖上掉下来。我们会在后期修复它。”但那些电影制作人不知道修复需要花多少钱，而且他们也无法在现场具象地看到有哪些选项。
当詹姆斯×卡梅隆在2009年创作《阿凡达》时，他想透过摄影机的镜头观察潘多拉星球和蓝色纳维族人的样子。前几次尝试把演员放在这个想象的世界中并未成功。目前正在制作四部续集（第一部将于2020年底发行），导演可以通过背景中的演员看到他完全实现的世界，并可根据数字管道中的必要数据实时做出创意决策。
建筑界也是如此，更精确的实时可视化和行动可以使决策更早地做出，并且防止延迟造成的时间和成本上的后果。
4. 数据分类，变为可用
在一个大型项目期间 — 无论是快速连续拍摄的四集电影系列还是簇拥在城市街区的超高层摩天大楼 — 数据会堆积如山。电影制作大师已经掌握了数据分类科学，因此全球各地的工作者可以创建、存储、查找、共享和更改资产。这些数据是如此精细，以至于角色模拟部门可以在一个序列的一个镜头中找到并修复错误的睫毛。数据标准化、联合和版本制作可防止“竞赛条件”（两个实体争夺支配地位）或所有权的模糊不清。
在建筑界，PDM（产品数据管理）在项目团队协作的同时，将信息保持在BIM经理的监督之下。建筑承包商对大量数据的命名和排序经验较少，因此数据不那么有用。但机器学习可以改变这种状况。
5. 数据推动新经济
如果可以捕获并分析所有这些数据，那么我们得到的见解可以产生更好的预测。由数据知识驱动的人类聪明才智可以通过挤压制作渠道和培养创造力来革新这一行业。电影制作人可以开始在数据经济中开展竞争；在数据经济中，数据推动创新和变革，最终把故事讲得更好。
视觉效果行业的FuseFX工作室开发了一个策略差异化因素：一个适合更快、更有创意的工作流程的预测性管道。在建筑界，Xometry的按需制造网络已进入工业 4.0时代，机器学习技术将供应商与客户相匹配 — 包括为好莱坞制作道具的人。这种智能的自主系统可缩短交付时间，改进定价并提高制作能力。先进的技术已经在冲击着数字管道，将机器智能引入人类的创造过程 — 并使它做得更好。