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Bridges to Prosperity利用人工智能将偏远的社区连接起来

工程师在卢旺达着手修建一座步道桥。Bridges to Prosperity供图。
  • 在世界各地许多偏远的农村地区,像就业、教育、医疗等基本服务是可望而不可及的,这可能会导致经济不平等的问题长期存在。
  • 非营利组织Bridges to Prosperity致力于设计安装步道桥,让农村社区更安全、更快地连通各种服务设施和各个城市。
  • 借助在欧特克AutoCAD软件中创建的三种预设设计,安装工程只需8至12周。
  • 为了扩大影响力规模和覆盖范围,Bridges to Prosperity创建了一种可利用人工智能和机器学习来分析现场数据的地理空间工具。

我们只要翻开世界地图,看到的不是各洲各国就是海洋河流或者是城镇。所有的地图数据都没有体现出数亿人口居住的农村,而且这些社区多因峡谷、河流等地势而与世隔绝。由于各国政府的基础设施支出大多数都流向城镇地区和主要交通干道,农村居民只能自行开辟通往关键资源和经济机会的道路,出行往往是漫长而艰辛的。

全球的贫困社区有80%是农村地区,与通往城镇地区的主干道隔绝。这些社区要是没有安全或容易的途经可以通往医疗设施、工作场所或学校,那么全球贫困和不平等的循环就会继续下去。然而,目前有一家机构致力于通过修桥来解决这一问题,并利用人工智能来加速影响力规模的扩大。

正在乌干达修建的一座步道桥。Bridges to Prosperity供图。

连通社区,造福于民

Bridges to Prosperity的首席影响官Abbie Noriega说:“我们的使命是通过交通基础设施创造安全的通道。据世界银行估计,全球有10亿人缺乏足够的交通基础设施来满足他们最基本的需求,也无法前往学校、医疗设施、市场以及任何可获得各类资源的城郊中心。我们机构就是与各国各地政府合作,帮助填补这一缺口。”

欧特克基金会资助的Bridges to Prosperity致力于设计安装步道桥,让农村社区更安全、更快地连通工作场所、学习场所、诊疗场所等地。修好的桥都由当地政府所有。在全球各地政府的支持下,Bridges to Prosperity的团队进行现场勘测并与社区合作,以确定哪里最需要修桥。

自2001年以来,美国这家非营利组织在21个国家修建了500座步道桥,而且全都是根据最终使用者的意见建造的。连通更多的教育、医疗和经济机会后,部分社区的家庭收入增加了30%,农业利润也增加了75%,参加工作的女性更是增加了59%,平均带来的经济活动相当于修桥成本的六倍。卢旺达基加利市恩杜巴地区的马伦盖悬索步道桥就让3000名当地居民可以更快地抵达卢旺达首都基加利,将前往市场、学校等场所的时间缩短50%。

Bridges to Prosperity与埃塞俄比亚政府和瑞士发展援助组织Helvetas建立了为期三年的合作关系,在埃塞俄比亚六个地区合作修建150座步道桥,为135万农村居民提供新的交通途径。三方合作的计划项目TRAIL Ethiopia为埃塞俄比亚政府改善农村民生的努力做出贡献,预计到2030年将使1600万人摆脱贫困。

当地人穿过卢旺达的加希拉溪步道桥。Robb Hoffman/Bridges to Prosperity供图。

利用人工智能扩大影响力规模

Bridges to Prosperity具有精细化的运营,借助在欧特克AutoCAD软件中创建的三种预设步道桥设计(且尚有两种设计在开发中),安装工程只需8至12周。然而,其团队希望更快地扩大影响力规模和覆盖范围。Noriega说:“我们在最偏远的地方都修过桥,对设计和施工方面的工作有很好的了解。真正困扰我们的问题,其实是怎样才能扩大影响力的规模。全球有10亿人正面临着交通不便的问题,我们可不想一年才修20座桥。”

因此,Bridges to Prosperity开始对其数据进行数字化,但现有工具却没有一个可以将这些数据转化为帮助达到所需影响力规模的分析信息。该团队便自行开发了名为Fika Map的解决方案,这是一种由人工智能和机器学习驱动的地理空间数据工具,使得无需进行耗时的实地考察,通过远程分析即可快速地扩大覆盖范围。

在Fika Map的协助下,Bridges to Prosperity的团队可以加快全球各地的修桥地点识别速度,并根据地形确定每个地方适用的桥型。借助机器学习,Fika Map能够估算每个项目的成本,也能够通过建成后影响分析来显示可量化的投资回报率,这将有助于与相关政府进行富有成效的对话。此外,它还可以利用现有的数据和人工智能,显示哪里需要修桥、多少人将因此而受益、人们将因此而连通到什么服务设施,以及相关的经济和社会效益,进而体现出影响力的程度。Fika Map首先应用在解决卢旺达的交通缺口,并已在卢旺达识别出1500个潜在的修桥地点,之后还会应用在埃塞俄比亚、乌干达、赞比亚、肯尼亚等国。

Fika Map的地图显示出各地在具有步道桥和不具有步道桥情况下通往基本服务设施的预计路途时间。Bridges to Prosperity供图。

Bridges to Prosperity的团队所开发的Fika Map工具开放了源代码,以确保消除贫困的努力是集体的。Noriega说:“这是关键的基础工具,我们希望免费提供给那些我们认为可以好好加以利用的最终用户,让他们用来为农村居民创造安全的通道。”该团队在工作中也使用过开放街道地图(OpenStreetMap)等其他公开的众包数据,所以希望将这些数据回馈给有需要的人。她说:“我们不想拿走别人做的重要工作然后藏起来,我们希望提供一些其他人或许可以借鉴和利用的东西,以便为这世界做出一点贡献。”

人工智能、数据和社区驱动着未来的发展

上述由人工智能驱动的工作中,有一个重要部分,是数据民主化的能力。有了Fika Map,社区成员可以为信息做贡献并发表意见,当地决策者也可以获得可供参考采用的各种分析信息,以确定资源的最佳分配位置。

Noriega说:“我认为,数据公平利用将继续成为帮助我们成长、扩展和完善工作的最重要部分。我们依靠人工智能所修建的一切,也都需要社区确认。在我们的产品路线图中,最重要的部分之一,是假如我们说某个特定位置需要修桥,那么就要确保那里的居民(也可能是不太可能使用技术的人)有办法确认到底需不需要,甚至告诉我们,‘嘿!你错过了一个地方。’”这种由数据和人工智能驱动、社区主导的手段,最终将把这些地方放到地图上。

关于作者

Jen Ciraldo是一名媒体制作人和作家,专为杂志、电影、公司和博物馆创作内容。她的作品多以探讨各种影响民生的课题为主,例如在美国加利福尼亚州建造防火房屋,或是可改善工作场所文化的技术等等。

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