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建筑巨头瑞典斯堪斯卡公司宏伟计划——2023年全面数字化

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斯德哥尔摩Sthlm 新创意商务空间综合体建筑群。斯堪斯卡公司供图。

驳船要想掉个头,需航行超过三分之一英里的距离,因为它体积实在庞大。建筑公司就好比这种庞然大物,仅此一个原因就令它很难改变方向。质量控制、安全和成本等各种因素错综复杂,要想转型并非易事,令人望而生畏。建筑业是数字化程度最低的行业之一,只有1.2%的营收用于技术投资。一个跨国建筑巨头如何在这样的大趋势下逆流而上?

世界第五大建筑公司斯堪斯卡制定了雄心勃勃的目标, 以提升自己的竞争力和可持续发展力,为未来做好准备。它以瑞典分公司为试点并推广其新举措,到2023年要将建筑成本降低20%,施工时间缩短25%,并整体改善分公司的健康、安全、环保记录和社会责任。它计划采用最新、最好的数字技术以实现这一目标,并希望其成果像多米诺骨牌效应一样扩大到全球各个分公司。

瑞典斯堪斯卡公司的数字创新经理Henrik Ljungberg表示,今后四年的工作将专注于未来的成功所需的数字基础设施,这像是一场马拉松,而非短跑比赛。“主要是要培养技术能力,才有可能让我们迅速、按时达成目标。”他说。“目前我们还没有任何项目已实现了目标,但我们的进展方向是正确的。”

两项举措,一个目的

推动规模如此庞大的公司进行转变涉及到根本的文化转变和技术转变。对于斯堪斯卡公司来说,这意味着在整个公司范围推出两个新计划:“数字枢纽” (DigiHub)和“数字施工平台”(DCP)。

“数字枢纽”是一项促进研究和创新的发展计划,也可视为一个创新中心。公司可先小规模地测试新产品和服务,然后推广到整个组织。例如,斯堪斯卡正在探索由数字枢纽创新的新技术,把它运用到斯德哥尔摩Sthlm新创意商务空间多功能综合体的设计中。

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正在建设中的Sthlm新创意商务空间。斯堪斯卡公司供图。

然而,公司的数字化大部分都在其数字施工平台上进行,平台通过各种与时俱进的新技术把员工、合作伙伴、分包商和客户更好地连接在一起,并对建筑项目中使用的大量数据进行协调。斯堪斯卡公司还计划把机器学习物联网(IoT)传感器、碳足迹跟踪以及对施工现场设备的实时跟踪也整合到这个平台里。

简而言之,数字施工平台是个单一的来源,可以节省时间、减少差错,并预防施工现场出现次序变更。在不久的将来,它还可从过去的项目中收集数据(如图纸、模型、质量问题和检查清单),进行分析,然后以其结果作为基准,以改善当前项目的工作。

赋予员工力

“一切都是为了让数字化成为每个员工日常工作中自然而然的组成部分,”斯堪斯卡公司数字枢纽经理Lotta Wibeck说。“我们希望利用这项技术来支持工作,实时提供有关图纸、交付和计划的信息。”

为实现这一转变,斯堪斯卡公司在其每个业务单位(国家)中分散采用技术,而不是在整个公司范围内采取一种统一的方法。Wibeck说,“我们认为最大的挑战不在于技术,而在于员工和对数字化的态度,因为每个人或多或少都受到影响,我们的短期目标各有不同,数字化水平也有高有低、差次不齐。”

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斯堪斯卡公司数字枢纽经理Lotta Wibeck。斯堪斯卡公司供图。

为此,斯堪斯卡公司在过去两年已为各部门和员工个人提供数字化教练,帮助他们更好地以技术支持工作,提高效率。“数字化教练好像一座桥梁,将员工和建筑工地与我们的同事和分包商联系起来了。”斯堪斯卡公司解决方案架构师兼数字负责人Patrik Johansson说。“例如,我们收集有关碳足迹的数据,以改善对环境的影响。与欧特克合作,我们在设计过程中就能选择合适的材料,很容易了解到各种材料对环境的影响。”

首先打好基础

所有这些组织范围内的变革都围绕着开发强大的数字化施工平台而进行。“这是我们的基础,” Johansson说。“它是构建在欧特克BIM 360和欧特克Forge两者之上的,还有Microsoft和Bluebeam,其中关键是合作。在这里,我们存储和解析过去项目的数据,对其进行分析,并用我们自己的一套内部工具来为当前项目提供信息。”

他还说,通过集中这些信息,“我们的最终用户可以从任何设备上查看所有以前的2D图纸、3D模型和各种文档,而不是像以前那样,所能获得的信息既昂贵而又经常过时、出错。”

为实现此目标,采用了各种集成点、数据源和API(应用程序编程接口)层。“现在的挑战是很难用非结构化的关系去分析结构化的数据,”Johansson说。“我们的想法是从不同系统收集数据,按逻辑关联起来,我们相信这将能解锁人工智能(AI)和机器学习的可能性,有助于在了解更多信息的基础上更迅速地做出更自信的决策。”

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斯堪斯卡公司的数字内容平台让用户可从任何设备查看2D图纸、3D模型和各种文档。斯堪斯卡公司供图。

通过人工智能和机器学习,各团队将能解读和分析更大量的数据,得出有关安全性、可持续性和效率的新见解。“我们可实时向施工现场的同事提供见解,” Johansson说。“这让我们能主动地对各种挑战、项目计划、风险和成本控制进行预见性的工作,而不是事后才做出应对。”

斯堪斯卡公司还使用物体识别技术来识别现场安全和效率的模式。这让公司可对在有风险区域内的同事和分包商发出警示,并确保现场工作人员配有适当的安全设备——所有设备都可以通过所使用的工具(如BIM 360)而可视化。

全新工作方式

这个平台仍在不断发展。“我们已从现有设备、传感器和相机中获得了大量数据和信息,但还不能进行自动分析,”Johansson说。

他补充说,数据对当前项目已越来越有用,越来越相关。“借助机器学习,我们希望能解读、分析更多数据,并与项目负责人和分包商分享这些见解,从而最终改善安全、环境和效率。”

那么,斯堪斯卡公司要怎样才能实现其目标?Ljungberg反复强调团队合作对技术知识的重要性。“没有人能仅靠自己进行数字化施工建设,”他说,“我们的员工、合作伙伴和标准之间需要协作,这是关键。”

总之,“并非靠许多数字工具、应用程序、传感器和扫描仪就能取得成功,”Ljungberg说。“而是要让整个公司接受这种新的数字化制作和建造方式,使其形成我们现在这样的工作方式,才能成功。我们希望并相信数字枢纽和数字施工平台能取得成功。”

关于作者

Blake Snow是一名经验丰富的自由撰稿人,为时兴出版物和《财富500强》公司撰稿,也是一位充满活力的游记专栏作家。他与温暖的家庭及忠诚的宠狗生活在犹他州的普罗沃。

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